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네이버 부스트 코스 링크 : https://www.boostcourse.org/ds112/quiz/60790/showQuizResult?isDesc=false https://www.boostcourse.org/ds112/quiz/60790/showQuizResult?isDesc=false www.boostcourse.org 정답

참조 무결성참조무결성이란?DBMS에서 데이터를 입력/삭제를 할 때 데이터의 일관성(Consistency)이 깨지는 것을 DBMS차원에서 방어를 해줌.예시 : 고객(부모) 중 고객번호(PK)에는 (101, 102, 103)까지만 있는데 주문(자식) 주문번호 중 고객번호(FK)에 (1004)가 있다면 데이터의 일관성이 깨진 것DELETE/ MODIFY ACTIONCASCADE - 부모 고객번호 1002를 삭제 시 자식 고객번호 1002도 삭제SET NULL - 부모 고객번호 1002를 삭제 시 자식 고객번호 1002는 NULL값이 된다.(NOT NULL일 경우 오류 발생)SET DEFAULTRESTRICT - 비식별자만 삭제 가능.NO ACTION - 제약조건 위배 시 아무런 행동 하지 않는다.INSERT ..

데이터를 삭제할 때참고자료 : 아이리포-SQLD 모든 것DDL : DROP, TRUNCATEDROP : 완전히 초기화TRUNCATE : 스키마는 남겨두고 내용만 초기화DDL 코드에는 CREATE, DROP RENAME이 있다.DML : DELETEDML 코드에는 INSERT, MERGE, SELLECT, UPDATE디스크 공간 릴리즈를 하지 않기 때문에 UNDO가 가능하다.Quiz난이도: 하1. DROP 명령어는 무엇을 삭제합니까?a) 테이블의 모든 데이터b) 테이블의 모든 데이터와 테이블 구조c) 테이블의 특정 행(레코드)d) 테이블의 인덱스만2. TRUNCATE 명령어는 무엇을 삭제합니까?a) 테이블의 특정 행(레코드)b) 테이블의 구조만c) 테이블의 모든 데이터d) 테이블의 이름난이도: 중3. DE..

학습 목표기초 통계로 데이터의 분포를 살펴보고, 시각화해봅니다.강의 자료네이버 부스트코스핵심 키워드mean : 데이터의 산술 평균 (데이터의 합/데이터 개수)# 평균 계산mean_value = df['Values'].mean()median : 데이터의 중간값 계산. 정렬했을 때 가운데 위치하는 값을 반환정규분포를 따르지 않을 때(이상치가 존재할 때) 평균보다 중심경향성을 더 잘 나타냄# 중간값 계산median_value = df['Values'].median()max : 데이터셋에서 가장 큰 값을 반환# 최대값 계산max_value = df['Values'].max()min : 데이터셋에서 가장 작은 값을 반환# 최소값 계산min_value = df['Values'].min()count : 결측값을 제외..

학습 목표결측치를 처리하는 방법을 익힌다.강의 자료네이버 부스트코스핵심 키워드isnull() : 데이터프레임에 결측값이 있는지 여부를 확인. True = 결측값/ False = 결측값 없음.sum() : 각 열에 있는 결측값의 총합 계산plot1.plot() : 기본적인 선 그래프2.plot.bar() : 수직 막대 그래프3.plot.barh() : 수평 막대 그래프reset_index : 데이터프레임의 인덱스를 리셋하여 새로운 정수형 인덱스를 부여sort_values() : 데이터프레임을 특정(여러) 열을 기준으로 정렬하는 함수NaN : not a number - 결측값을 나타내는 표준drop() : 데이터프레임에서 특정 행(axis=0)/열(axis=1)을 제거하는데 사용학습내용결측치 확인하기null..

퀴즈 풀기 (https://www.boostcourse.org/ds112/quiz/60000?isDesc=false)강의 듣기 (https://www.boostcourse.org/ds112/joinLectures/28586?isDesc=false)문제와 답지의 보기 순서가 다르니 내용을 확인하세요1. 2.3.4.5.6.   정답 :  1. 2. 3. 4. 5. 6.

공공 데이터1강 공공데이터 포털 및 데이터셋 소개목표공공데이터를 찾는 방법을 이해하고, 분석할 데이터셋을 알아보자.공공데이터공공데이터포털실습파일직접 해보기코드 예시2강 데이터 로드 및 미리보기목표라이브러리를 불러오고, pandas로 데이터를 가져온다.핵심키워드read_csv()shapehead()/tail()info()columnsdtypes주요 코드주요 라이브러리불러오기# pandas 불러오기impoort pandas as pd# 수치계산/다차원배열처리 라이브러리import numpy as np# 데이터 시각화 라이브러리import seaborn as sns# 데이터 시각화 라이브러리import matplotlib.pyplot as plt데이터 로드# 데이터를 df 변수에 담고, df.shape로 모양..

파일 경로 설정강의 자료 : https://www.boostcourse.org/ds112/lecture/59936참고 링크 : 공공데이터포털목차학습목표 핵심키워드강의 내용추가 심화 학습 - GPT4키워드 정리학습 확인을 위한 간단한 퀴즈 - GPT41. 학습목표데이터 파일의 경로를 설정하는 방법을 학습한다.2. 핵심 키워드%mv%pwd%lspd.read_csvcp9493. 강의 내용데이터분석을 시작하시는 분들이 처음에 가장 어렵게 느끼시는 것이 파일 경로 설정입니다.다소 복잡해 보이더라도 이번 학습내용을 차근차근 따라오시다 보면어느덧 능숙하게 하고계신 모습을 발견하실 수 있을 것입니다.1) 'file-path-setting'의 이름을 가진 주피터 노트북 파일을 만들어 줍니다.2) 공공데이터포털(도로교통공..

네이버 부스트코스의 [파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스] 퀴즈입니다. 링크 : https://www.boostcourse.org/ds112/quiz/59020/showQuizResult?isDesc=false정답1.2.3.4.5.