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자연어 처리 NLP 파이프라인을 구축하고 성능을 평가하는 작업학습목표를 읽고 계획 수립 단계 제안 순서를 따라 작업하면 실습이 편합니다.핵심 목표NLP 파이프라인을 통해 텍스트 데이터를 전처리특정 NLP 태스크를 수행(예시_ 감정분석, 텍스트 분류)모델 성능 평가 및 개선 방안 모색학습 계획 수립 단계 제안1. 문제정의 - NLP 파이프라인의 목적과 목표 설정2. 솔루션 도출 - 파이프라인의 구성 요소 및 사용 기술 정의3. 설계 - 파이프라인의 전체 구조 설계4. 데이터 수집 및 준비5. 데이터 전처리 : 텍스트 정제, 토큰화, 불용어 제거, 어간추출 등6. 텍스트 임베딩 : Word2Vec, BERT 등7. 모델 선택 - 감정분석, 텍스트 분류등을 수행할 태스크에 적합한 모델 선정8. 모델학습 - 학..

OpenAI API를 사용하여 텍스트 생성 및 처리이 미션은 OpenAI의 최신 버전 ChatGPT OpenAPI를 사용하여 텍스트 생성 및 처리를 구현하는 것입니다.이를 통해 자연어 처리(NLP)의 기본 개념을 이해하고,OpenAI API를 활용하여 실용적인 텍스트 생성 및 분석 애플리케이션을 개발합니다.사용자는 OpenAI API를 통해 텍스트 생성, 요약, 번역, 질문-응답 등의 기능을 구현하며,이러한 기능을 통합하여 간단한 웹 애플리케이션을 개발합니다.태스크* OpenAI API 계정 생성 및 API 키 발급 * 프로젝트 초기 설정: 프로젝트 폴더 생성 및 초기화, 필요한 패키지 설치 (예: axios, express 등)* OpenAI API와 통신하는 모듈 개발: API 호출을 위한 함수 작성..