NLP 파이프라인 구축
자연어 처리 NLP 파이프라인을 구축하고 성능을 평가하는 작업학습목표를 읽고 계획 수립 단계 제안 순서를 따라 작업하면 실습이 편합니다.핵심 목표NLP 파이프라인을 통해 텍스트 데이터를 전처리특정 NLP 태스크를 수행(예시_ 감정분석, 텍스트 분류)모델 성능 평가 및 개선 방안 모색학습 계획 수립 단계 제안1. 문제정의 - NLP 파이프라인의 목적과 목표 설정2. 솔루션 도출 - 파이프라인의 구성 요소 및 사용 기술 정의3. 설계 - 파이프라인의 전체 구조 설계4. 데이터 수집 및 준비5. 데이터 전처리 : 텍스트 정제, 토큰화, 불용어 제거, 어간추출 등6. 텍스트 임베딩 : Word2Vec, BERT 등7. 모델 선택 - 감정분석, 텍스트 분류등을 수행할 태스크에 적합한 모델 선정8. 모델학습 - 학..