EunmaStudio

HPE가 무엇인지 궁금해서 직접 공부해보고 지원하기로 했다!! 계획서 : https://eunmastudio.tistory.com/46깃허브 : https://github.com/Oh-JunTaek/sideProject/tree/main/Human%20Pose%20Estimation 준비물데이터 셋 선정 : COCO  대규모 데이터와 다양성:COCO 데이터셋은 수십만 장의 이미지와 다양한 환경, 포즈, 인물 구성을 포함하고 있어, 실제 애플리케이션에서 발생할 수 있는 다양한 상황을 모델이 학습할 수 있도록 돕습니다.풍부한 어노테이션:사람의 keypoints(관절) 어노테이션이 정밀하게 제공되며, 객체 검출, 세분화 등 다양한 태스크를 위한 어노테이션이 함께 포함되어 있어, 여러 연구 및 응용 분야에서 활..

0. Human Pose Estimation 란?Human Pose Estimation은 이미지나 영상에서 사람의 신체 주요 부위(예: 어깨, 팔꿈치, 손목, 엉덩이, 무릎, 발목 등)의 위치를 자동으로 탐지하고, 이 부위들을 연결하여 사람의 전체 자세(뼈대 구조)를 추정하는 컴퓨터 비전 기술입니다.주요 특징 및 구성 요소신체 관절 탐지:이미지나 영상 내에서 사람의 신체 각 관절(키포인트)을 식별합니다.딥러닝 기반 모델(예: CNN)을 활용하여 각 관절의 좌표(위치)를 예측합니다.관절 연결:탐지된 관절들을 연결하여 사람의 뼈대 구조(스켈레톤)를 형성합니다.이를 통해 전체적인 자세나 동작을 이해할 수 있습니다.2D vs 3D:2D Pose Estimation: 이미지 상의 평면에서 각 관절의 위치를 예측합..