EunmaStudio

HPE가 무엇인지 궁금해서 직접 공부해보고 지원하기로 했다!! 계획서 : https://eunmastudio.tistory.com/46깃허브 : https://github.com/Oh-JunTaek/sideProject/tree/main/Human%20Pose%20Estimation 준비물데이터 셋 선정 : COCO  대규모 데이터와 다양성:COCO 데이터셋은 수십만 장의 이미지와 다양한 환경, 포즈, 인물 구성을 포함하고 있어, 실제 애플리케이션에서 발생할 수 있는 다양한 상황을 모델이 학습할 수 있도록 돕습니다.풍부한 어노테이션:사람의 keypoints(관절) 어노테이션이 정밀하게 제공되며, 객체 검출, 세분화 등 다양한 태스크를 위한 어노테이션이 함께 포함되어 있어, 여러 연구 및 응용 분야에서 활..

CNN 딥러닝을 활용한 간단한 사이드 프로젝트 - 필기체 숫자 분류CNN의 기초 다지기로 많이 선택하는 주제입니다.간단한 코드들을 제공하고 추가 확장목표를 수립합니다.결과물 GITHUB에서 전체 코드 확인이 가능합니다.1. 프로젝트 개요이 프로젝트는 MNIST 데이터셋을 활용하여 필기체 숫자를 분류하는 딥러닝 모델을 구현하는 것을 목표로 합니다. CNN(Convolutional Neural Network)을 기반으로 하는 이 모델은 이미지에서 중요한 특징을 자동으로 추출하고, 이를 바탕으로 숫자를 분류하는 역할을 합니다.CNN은 이미지와 같은 2차원 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 모델입니다. 일반적인 신경망(ANN)과 달리, CNN은 이미지의 공간적인 패턴을 효과적으로 학습할 수 있습니다. 예를 ..