[STUDY]/[학습 계획서] 4

[학습 계획]야 너두 파인튜닝 할 수 있어

1. 프로젝트 개요목표: LLaMA 3.2 1B와 DeepSeek R1 1.5B 모델을 각각 한국어 학습시켜 성능을 비교주요 실험 내용:동일한 한국어 데이터셋을 활용하여 두 모델을 LoRA 방식으로 파인튜닝한국어 문장이 어색하지 않도록 개선하는 것이 핵심 목표결과 비교를 통해 모델별 학습 효율성과 성능 차이 분석2. 모델 및 방법론 선정 이유모델 선정 이유LLaMA 3.2 1B & DeepSeek R1 1.5B이유: 대형 LLM을 다루기 전에 소규모 모델로 먼저 경험을 쌓기 위한 목적Colab 환경에서 비교적 적은 자원으로 실험 가능두 모델 간 한국어 학습 성능 차이를 비교하는 데 적합LoRA 선정 이유LoRA (Low-Rank Adaptation) 적용 이유VRAM이 제한된 환경에서 효율적으로 모델을 ..

[학습 계획] Github 기초부터 Master까지

학습 계획서Github 마스터하기 주제: 깃허브를 활용한 협업 및 프로젝트 관리의 모든 것 대상: 초급자-  깃 기본 명령어를 알고 있지만 협업 경험이 없는 사람초급자 강의 자료 : 네이버 부스트코스 개발자스럽게 Github 사용하기부스트코스 무료 강의www.boostcourse.org목표깃허브를 활용한 협업 방법 습득브랜치 관리와 커밋 메시지 컨벤션 이해 및 실습Issues, Pull Requests 등 깃허브의 협업 기능 이해Github Actions와 고급 기능을 활용하여 프로젝트 관리 능력 향상깃허브 포트폴리오를 효과적으로 구축1차시: 깃허브 기본과 협업 도구 익히기 • 학습 목표: 깃허브 기본 사용법과 협업 도구 이해 • 핵심 학습 내용: 1. 깃허브 기본 사용법레포지토리 생성 및 관리Git C..

[학습 계획] OCR

학습 계획서Optical Character Recognition(OCR) 주제: OCR의 개념과 활용 이해하기 대상: 파이썬을 사용해 본 수준의 초보자강의자료: 네이버 부스트코스 수학 공식을 이해하는 딥러닝 모델 (OCR)부스트코스 무료 강의www.boostcourse.org목표OCR의 핵심 개념 이해이미지에서 텍스트를 추출하는 과정 이해OCR 알고리즘을 구현하고 시각화할 수 있는 능력 갖추기현실 세계에서 OCR이 어떻게 사용되는지 이해1차시: OCR이란 무엇인가? (개념 이해) • 학습 목표: OCR의 기본 개념과 필요성을 이해한다  • 학습 내용:OCR의 정의, 기본개념이미지에서 텍스트를 추출하는 원리Faster-RCNN과 SSD의 이해Segmentation의 대표적인 모델인 U-Net과 Mask R..

[학습 계획] 푸리에 변환

학습계획서푸리에 변환 - Fourier Transform 주제: 푸리에 변환의 개념과 활용 이해하기  • 대상: 개발 입문 초보 개발자인 바로 나 • 목표: 1. 푸리에 변환의 핵심 개념 이해 2. 시간 영역과 주파수 영역의 차이 이해 3. 푸리에 변환을 시각화하고 구현할 수 있는 능력 갖추기 4. 현실 세계에서 푸리에 변환이 어떻게 사용되는지 이해 1차시: 푸리에 변환이란 무엇인가? (개념 이해) • 학습 목표: 푸리에 변환의 기본 개념과 필요성을 이해한다. • 학습 내용:푸리에 변환의 정의시간 영역 vs 주파수 영역이란?복잡한 신호를 사인파와 코사인파로 나누는 원리직관적 비유: 음악과 오케스트라의 비유 • 실습: 단순 사인파 생성: 파이썬을 사용해 5Hz 사인파를 생성해본다.2차시: 푸리에 변환의 수..