[AI]/프레임워크 2

MS - Magentic-one 다중 에이전트 시스템 마젠틱 원

Magentic-one목차Magentic-One 소개Magentic-One의 비전Magentic-One의 주요 특징다중 에이전트 아키텍처오케스트레이터의 역할Magentic-One의 에이전트들오케스트레이터웹서퍼(WebSurfer)파일서퍼(FileSurfer)코더(Coder)컴퓨터터미널(ComputerTerminal)Magentic-One의 복잡한 작업 해결 방법실제 응용 사례성능 및 평가벤치마크: GAIA, AssistantBench, WebArena결과 및 통찰한계 및 도전 과제현재의 한계위험 완화 전략미래의 가능성과 개선 방향모듈식 확장향상된 학습 능력결론1. Magentic-One 소개Magentic-One은 복잡한 작업을 해결하기 위해 설계된 일반주의 다중 에이전트 시스템입니다. Microsoft ..

OpenAI의 Swarm Framework의 목적과 이해.

SWARMSWARM의 탄생2024년 10월 공개된 다중 에이전트 AI 시스템의 개발 및 관리를 간소화하도록 설계된 새로운 오픈소스 프레임워크.SWARM과 유사 ai 도구의 차이(API, Completions, Custom GPTs, Functions, Assistants)1. 다중 에이전트 협업 * Swarm: 여러 AI 에이전트가 상호 작용하고, 소통하고, 협력하여 문제를 공동으로 해결할 수 있도록 합니다. 각 에이전트는 특정 작업을 전문으로 하여 복잡한 프로젝트를 처리하는 데 있어 효율성과 효과성을 개선할 수 있습니다. * CustomGPTs & API Assistants : 일반적으로 단일 에이전트 상호 작용이 포함되며, 여기서 하나의 모델이 다른 에이전트와 협업하지 않고 입력을 처리하고 출력을..