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0. Human Pose Estimation 란?Human Pose Estimation은 이미지나 영상에서 사람의 신체 주요 부위(예: 어깨, 팔꿈치, 손목, 엉덩이, 무릎, 발목 등)의 위치를 자동으로 탐지하고, 이 부위들을 연결하여 사람의 전체 자세(뼈대 구조)를 추정하는 컴퓨터 비전 기술입니다.주요 특징 및 구성 요소신체 관절 탐지:이미지나 영상 내에서 사람의 신체 각 관절(키포인트)을 식별합니다.딥러닝 기반 모델(예: CNN)을 활용하여 각 관절의 좌표(위치)를 예측합니다.관절 연결:탐지된 관절들을 연결하여 사람의 뼈대 구조(스켈레톤)를 형성합니다.이를 통해 전체적인 자세나 동작을 이해할 수 있습니다.2D vs 3D:2D Pose Estimation: 이미지 상의 평면에서 각 관절의 위치를 예측합..

프로젝트 계획서프로젝트 명: Smart Data Pipeline & Intelligent Recommendation System (임시)1. 프로젝트 개요1.1. 배경 및 필요성데이터 중심 시대: 다양한 소스에서 발생하는 데이터를 효과적으로 수집, 정제, 분석할 필요성실시간 모니터링: 데이터 품질 및 이상치를 실시간으로 감지하여 시스템 안정성을 확보개인화 서비스: 사용자 데이터를 기반으로 한 맞춤형 추천 시스템 제공최신 기술 활용: LLM(대형 언어 모델)을 통한 자연어 기반 인터페이스 및 설명 기능 추가1.2. 목표ETL 파이프라인 구축: 데이터 추출, 정제, 변환, 적재 과정을 자동화하여 신뢰성 있는 데이터셋 확보이상 감지 시스템: ETL 과정 또는 운영 단계에서 이상치 및 오류를 실시간 감지하여 ..

프로젝트 계획서: 사용자 중심 오픽 영어 학습 시스템1. 프로젝트 개요프로젝트 이름: AI 기반 오픽 학습 도우미목표: 사용자의 영어 발화를 STT(Speech-to-Text)로 변환하고, 변환된 텍스트를 LLM으로 처리해 회화 연습 및 피드백 제공. 이후 TTS(Text-to-Speech)를 통해 발음을 재생하여 학습자가 발음과 문장을 동시에 개선할 수 있도록 지원.2. 주요 기능음성 입력 및 STT 변환:사용자가 영어로 발화 → STT를 통해 텍스트로 변환.STT 변환 결과와 사용자의 의도 비교를 통해 정확도 분석.LLM을 활용한 실시간 대화 및 피드백:변환된 텍스트를 LLM(ChatGPT 등)에 입력하여 대화 문맥을 생성.사용자의 대화 흐름에 맞춘 적절한 응답 생성.발음 및 문법 오류에 대한 간단한..