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카카오테크 부트캠프에서 기술세미나 Koference 를 진행합니다.저는 MAS(멀티에이전트시스템)을 중심으로 다루었으며 비전공자 수준으로도 이해하기 쉬운 난이도로 준비를 해보았습니다.최근 많이 뜨는 기술이어서 저도 논문을 참고하며 본 발표를 준비하였으며 발표자료를 첨부하겠습니다. 세미나 영상 발표 자료.jpg 발표 자료 참고 논문https://arxiv.org/pdf/1909.03475https://arxiv.org/pdf/2402.14034https://pdfs.semanticscholar.org/4c90/8503b0ed92d2db57698279c99132c8fc5735.pdf?_gl=1*1rxaysb*_gcl_au*MTE1NDA1NzE5My4xNzMyNTExOTk4*_ga*MTgwMjE1NjQxOC4..

부트캠프를 선택할 때, 여러분이 단지 수업만 듣는 것이 아니라 다양한 경험을 통해 성장할 수 있는 환경을 원할 거예요. 카카오테크 부트캠프는 바로 그런 분들을 위해 준비된 곳입니다. 특히 필자인 저도 비전공자 출신으로 부트캠프에 참여하고 있지만, 다양한 지원 혜택 덕분에 큰 어려움 없이 교육을 잘 듣고 있습니다. 여러분도 비전공자라도 충분히 도전할 수 있는 환경이 마련되어 있으니 망설이지 말고 참여해 보세요!카카오테크 부트캠프는 바로 그런 분들을 위해 준비된 곳입니다. 오늘은 카카오테크 부트캠프에서 제공하는 다양한 교육 관련 지원 혜택을 소개하려고 해요. 학습에 대한 열정은 물론, 학습 외 시간도 알차게 보낼 수 있는 다양한 혜택들이 가득하답니다! 가장 큰 장점은 판교에 오프라인 교육장이 있다는 점이에요..

자연어 처리 NLP 파이프라인을 구축하고 성능을 평가하는 작업학습목표를 읽고 계획 수립 단계 제안 순서를 따라 작업하면 실습이 편합니다.핵심 목표NLP 파이프라인을 통해 텍스트 데이터를 전처리특정 NLP 태스크를 수행(예시_ 감정분석, 텍스트 분류)모델 성능 평가 및 개선 방안 모색학습 계획 수립 단계 제안1. 문제정의 - NLP 파이프라인의 목적과 목표 설정2. 솔루션 도출 - 파이프라인의 구성 요소 및 사용 기술 정의3. 설계 - 파이프라인의 전체 구조 설계4. 데이터 수집 및 준비5. 데이터 전처리 : 텍스트 정제, 토큰화, 불용어 제거, 어간추출 등6. 텍스트 임베딩 : Word2Vec, BERT 등7. 모델 선택 - 감정분석, 텍스트 분류등을 수행할 태스크에 적합한 모델 선정8. 모델학습 - 학..

OpenAI API를 사용하여 텍스트 생성 및 처리이 미션은 OpenAI의 최신 버전 ChatGPT OpenAPI를 사용하여 텍스트 생성 및 처리를 구현하는 것입니다.이를 통해 자연어 처리(NLP)의 기본 개념을 이해하고,OpenAI API를 활용하여 실용적인 텍스트 생성 및 분석 애플리케이션을 개발합니다.사용자는 OpenAI API를 통해 텍스트 생성, 요약, 번역, 질문-응답 등의 기능을 구현하며,이러한 기능을 통합하여 간단한 웹 애플리케이션을 개발합니다.태스크* OpenAI API 계정 생성 및 API 키 발급 * 프로젝트 초기 설정: 프로젝트 폴더 생성 및 초기화, 필요한 패키지 설치 (예: axios, express 등)* OpenAI API와 통신하는 모듈 개발: API 호출을 위한 함수 작성..