오블완 8

오픽과 tts/stt 그 사이

프로젝트 계획서: 사용자 중심 오픽 영어 학습 시스템1. 프로젝트 개요프로젝트 이름: AI 기반 오픽 학습 도우미목표: 사용자의 영어 발화를 STT(Speech-to-Text)로 변환하고, 변환된 텍스트를 LLM으로 처리해 회화 연습 및 피드백 제공. 이후 TTS(Text-to-Speech)를 통해 발음을 재생하여 학습자가 발음과 문장을 동시에 개선할 수 있도록 지원.2. 주요 기능음성 입력 및 STT 변환:사용자가 영어로 발화 → STT를 통해 텍스트로 변환.STT 변환 결과와 사용자의 의도 비교를 통해 정확도 분석.LLM을 활용한 실시간 대화 및 피드백:변환된 텍스트를 LLM(ChatGPT 등)에 입력하여 대화 문맥을 생성.사용자의 대화 흐름에 맞춘 적절한 응답 생성.발음 및 문법 오류에 대한 간단한..

한국어 특화 모델 EXAONE 논문 리뷰

Intro본 글의 목차는 논문의 흐름에 맞추었습니다.논문 : https://arxiv.org/pdf/2408.03541목차1. 초록 (Abstract)2. 서론 (Introduction)3. 모델 학습 (Model Training)4. 성능평가 (Evaluation)5. Responsible AI6. 한계 7.배포 (Depolyment)8.결론 (Conclusion)Abstract LG AI 연구소에서 개발한 대형 언어 모델(LLM) 중 첫 번째 공개 모델인 EXAONE 3.0 인스트럭션 튜닝 언어 모델은 다양한 모델 크기 중에서, 7.8B 인스트럭션 튜닝 모델을 공개하여 연구 및 혁신을 촉진하고자 합니다. 공공 및 내부 벤치마크를 통한 광범위한 평가를 통해 EXAONE 3.0은 유사한 크기의 최신 공개..

[AI]/논문 리뷰 2024.11.17

한국어 자연어 처리 언어 모델 Exaone 소개

목차Exaone 소개Exaone이란 무엇인가?개발 배경 및 목적Exaone의 기술적 특징모델 구조 및 규모한국어 최적화 기술학습 데이터 및 방법론Exaone의 성능 및 비교다른 글로벌 모델과의 성능 비교한국어 자연어 처리에서의 강점Exaone의 실제 활용 사례네이버 서비스에서의 활용 (검색, 쇼핑, 파파고 번역 등)개발자 및 기업의 활용 사례Exaone의 한계와 향후 전망현재의 한계향후 개선 방향 및 발전 가능성1. Exaone 소개Exaone이란 무엇인가?Exaone은 네이버에서 개발한 대규모 AI 언어 모델로, 특히 한국어와 관련된 다양한 자연어 처리(NLP) 작업에 최적화되어 있습니다. GPT-3와 유사한 대규모 언어 모델이지만, 한국어 처리에 있어 뛰어난 성능을 자랑하며, 한국의 데이터와 사용 사..

[AI]/모델 2024.11.16

멀티 에이전트 Magentic-one 논문 리뷰

논문 : https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2024/11/Magentic-One.pdf 멀티 에이전트 Magentic-ONE1. 소개Magentic-One은 Microsoft Research에서 개발된 복잡한 문제 해결을 위한 다중 에이전트 시스템입니다. 이 연구는 Magentic-One의 일반주의적 접근과 다양한 도메인에서의 적용 가능성을 강조합니다. 본 리뷰에서는 논문의 주요 내용과 성능 평가, 한계와 위험 완화 전략 등을 분석하고, Magentic-One의 발전 가능성을 살펴보겠습니다. Magnetic-One:Magnetic-One은 범용 멀티 에이전트 팀으로, 오픈 소스로 구현되어 있습니다. 이 팀은 Coder, Computer Ter..

[AI]/논문 리뷰 2024.11.15

MS - Magentic-one 다중 에이전트 시스템 마젠틱 원

Magentic-one목차Magentic-One 소개Magentic-One의 비전Magentic-One의 주요 특징다중 에이전트 아키텍처오케스트레이터의 역할Magentic-One의 에이전트들오케스트레이터웹서퍼(WebSurfer)파일서퍼(FileSurfer)코더(Coder)컴퓨터터미널(ComputerTerminal)Magentic-One의 복잡한 작업 해결 방법실제 응용 사례성능 및 평가벤치마크: GAIA, AssistantBench, WebArena결과 및 통찰한계 및 도전 과제현재의 한계위험 완화 전략미래의 가능성과 개선 방향모듈식 확장향상된 학습 능력결론1. Magentic-One 소개Magentic-One은 복잡한 작업을 해결하기 위해 설계된 일반주의 다중 에이전트 시스템입니다. Microsoft ..